1. 用于新生兒黃疸篩查的智能手機(jī)應(yīng)用程序的開發(fā)和驗證 12.11  JAMA Network Open 

1. 加速生物衰老會增加缺血性卒中或短暫性腦缺血發(fā)作患者短期和長期卒中預(yù)后的風(fēng)險 12.10  eBioMedicine

2. 在醫(yī)學(xué)圖像分析模型中，偏差在何處、為什么以及如何學(xué)習(xí)？使用合成數(shù)據(jù)對卷積網(wǎng)絡(luò)中的偏差編碼的研究  12.12  eBioMedicine

3. 前瞻性多中心膿毒癥隊列中與死亡率相關(guān)的血漿蛋白質(zhì)組動力學(xué)  12.15 eBioMedicine

4. 戰(zhàn)爭對烏克蘭2型糖尿病患者的影響：一項調(diào)查研究  12.15 eClinicalMedicine  

1. 用于新生兒黃疸篩查的智能手機(jī)應(yīng)用程序的開發(fā)和驗證

Development and Validation of a Smartphone Application for Neonatal Jaundice Screening

(1) 目的：本研究旨在開發(fā)和驗證一種基于智能手機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，以使用膚色分析預(yù)測多種族新生兒的膽紅素水平。

(2) 結(jié)論：在這項基于智能手機(jī)的新型機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的診斷研究中，與總血清膽固醇具有良好的相關(guān)性和統(tǒng)計學(xué)一致性，靈敏度為100%。該篩查工具有可能成為新生兒黃疸篩查工具，治療決策根據(jù)總血清膽固醇的參考標(biāo)準(zhǔn)做出。需要進(jìn)一步的前瞻性研究來確定篩查工具在臨床環(huán)境中的普遍性和成本效益。

1. 加速生物衰老會增加缺血性卒中或短暫性腦缺血發(fā)作患者短期和長期卒中預(yù)后的風(fēng)險

Accelerated biological aging increases the risk of short- and long-term stroke prognosis in patients with ischemic stroke or?TIA

(1) 背景：生物年齡是生理衰老的綜合指標(biāo)，與中風(fēng)有明顯的聯(lián)系。關(guān)于加速生物年齡與既往中風(fēng)患者中風(fēng)預(yù)后之間關(guān)系的長期縱向研究很少，而且根據(jù)臨床生化生物標(biāo)志物計算的各種生物年齡指標(biāo)對未來中風(fēng)結(jié)局的預(yù)測能力差異仍不清楚。評估3種加速生物年齡指標(biāo)對缺血性卒中或短暫性腦缺血發(fā)作患者短期和長期預(yù)后的作用，并確定最合適的預(yù)測因子。

(2) 解釋：在這項前瞻性隊列研究中，生物年齡指標(biāo)的加速，尤其是基于多種生物指標(biāo)物的衰老指數(shù)（PhenoAge），可能有助于識別具有短期和長期不良結(jié)果風(fēng)險的中風(fēng)患者，從而可能實現(xiàn)亞臨床預(yù)防和早期干預(yù)。

2. 在醫(yī)學(xué)圖像分析模型中，偏差在何處、為什么以及如何學(xué)習(xí)？使用合成數(shù)據(jù)對卷積網(wǎng)絡(luò)中的偏差編碼的研究

Where, why, and how is bias learned in medical image analysis models? A study of bias encoding within convolutional networks using synthetic data

(1) 背景：由于各種未知偏差來源如何影響使用醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜性和不確定性，因此理解算法偏差的機(jī)制極具挑戰(zhàn)性。這項研究旨在通過研究醫(yī)學(xué)圖像中的偏差在這些模型中的編碼位置、原因和方式來彌合這一知識空白。

(2) 解釋：這些結(jié)果是深入理解使用醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型中算法偏差的重要第一步。這項研究還展示了利用受控、合成的偏倚場景來客觀研究捷徑學(xué)習(xí)機(jī)制的好處。 

3. 前瞻性多中心膿毒癥隊列中與死亡率相關(guān)的血漿蛋白質(zhì)組動力學(xué)

Mortality-associated plasma proteome dynamics in a prospective multicentre sepsis cohort

(1) 背景：膿毒癥仍然是重癥監(jiān)護(hù)病房死亡的主要原因。了解膿毒癥患者血漿蛋白質(zhì)組的動態(tài)變化對于改善預(yù)后和治療策略至關(guān)重要。

(2) 解釋：本研究描述了與膿毒癥死亡率相關(guān)的血漿蛋白質(zhì)組的時間變化。這些發(fā)現(xiàn)為膿毒癥病理生理學(xué)提供了新的見解，強(qiáng)調(diào)先天免疫系統(tǒng)是一個未被充分探索的網(wǎng)絡(luò)，并可能為靶向治療策略的開發(fā)提供信息。

4. 戰(zhàn)爭對烏克蘭2型糖尿病患者的影響：一項調(diào)查研究

The impact of war on people with type 2 diabetes in Ukraine: a survey study

(1) 背景：盡管報告戰(zhàn)爭對烏克蘭人口健康影響的研究數(shù)量不斷增加，但關(guān)于評估戰(zhàn)爭期間2型糖尿病患者的數(shù)據(jù)仍然很少。這項研究旨在評估戰(zhàn)爭對2型糖尿病患者健康的影響，以確定促進(jìn)疾病進(jìn)展的關(guān)鍵危險因素。

(2) 解釋：這項研究表明，戰(zhàn)爭對2型糖尿病患者健康產(chǎn)生了巨大的累積效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)與戰(zhàn)爭相關(guān)的直接和間接風(fēng)險因素可以指導(dǎo)烏克蘭進(jìn)一步調(diào)整糖尿病護(hù)理，以改善2型糖尿病患者的支持。